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생성형 AI 2

Why: RAG를 사용 해야 할까?

도대체 RAG는 뭘까? 에서 설명 했듯이 RAG의 경우 일반적인 수준의 LLM을 서비스의 의도에 맞게 결과를 생성하게 만드는 생성방식이다. 그러면 이런 RAG를 사용하는 이유가 뭘까? RAG를 사용해야하는 이유는 아래와 같다.현실적인 문제시간: 프로젝트를 진행하는 목적은 다르겠지만 대부분의 프로젝트는 한정적인 시간을 가지고 있다. 반면에 기존의 LLM을 대체 할 수 있는 수준의 Model을 만드는데는 많은 시간이 든다. 규모: 지금 개인적인 현상황에 있어서 LLM을 만드는건 불가능하다. 기존의 성능을 내기 위한 데이터 확보 부터 구현과 테스트까지의 그 규모는 감당이 되지 않는다.신뢰성위의 문제들이 해결 된다해도 새로운 LLM을 처음부터 만드는 것은 신뢰성에 문제를 일으킨다. 현재 나온 LLM의 신뢰성이 ..

AI/Why? 2024.08.15

Project: HowAbout - Intro

2023년 10~11월 2개월 동안 데이팅 웹서비스를 기획해서 만들었다. 디자이너 1명 프론트 2명 백엔드 4명으로 단순히 프로필 기반 매칭이 아닌 자신이 하고 싶은 데이팅을 작성하여 데이팅 또한 하나의 매칭 포인트로 사용될 수 있도록 만들었다. 하지만 여기서 문제가있었다. 당시 디자이너를 제외한 전원이 남자였고 6명 중 5명이 싱글이었는데 그래서인지 데이팅 계획 작성을 위한 테스트기간에 사용할 데이팅 예시를 작성하는데 있어 예상 보다 너무 많은 시간이 걸렸고 작성된 예시 데이팅 계획들도 심각한 수준이었다. 당시 그러한 모습들을 보며 생각했다. '데이팅 서비스를 이용하는 사람들은 대부분 싱글일 텐데 이 사람들에게 데이팅 계획을 작성하라는 것은 생각보다 무리한 요구겠구나' 그래서 당시 이런 문제를 어떻게 ..

AI/Projects 2024.08.13
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