문과지만 괜찮아

FAISS는 Facebook에서 만든 Facebook AI Similarity Search로 검색에 있어 단순히 Vector 기반 검색이 가능하게 데이터를 전환해 주는 라이브러리라고 생각하면 된다. 그리고 Vector Store의 경우 LangChain의 설명에 따르면 정규화되지 않는 데이터를 저장하고 저장된 데이터 안에서 검색을 돕도록 만들어진 Inteface다 그래서 간단한 Interface의 사용법은 아래와 같다.  vectorstore = MyVectorStore()retriever = vectorstore.as_retriever() 물론 사용하는 Vector Store에 따라 사용방식과 데이터 저장 방식이 다르다. 사용 방식보다 Vector Store에 대하 설명만 진행하겠다. 자세한 사용방식은..

LangChain은 뭘까?  가장 간단하게 설명하는 방법은 LLM을 활용해 Application을 만들기 위해 사용되는 Framework라고 생각하면 된다.  우리가 Web Application을 만들기 위해서 Spring이나 Django를 쓰는거와 같은 역할을 한다.  그런데 좀 더 구체적으로 설명하자면 아래의 그림을 참고 하면된다.  아래의 그림과 같이 LLM Application을 만들기 위한 다양한 부분들을 쉽게 연결하 도록 돕는 Framework다. 특히, 외부 Packcages를 자유롭게 연결 할 수 있다. 그래서 아래와 같이 나누어진다. langchain-core: LLM, Vector Store가 Interface방식으로 구성 돼 있다. 그래서 서로다른 Vector Store인 경우에도 L..