문과지만 괜찮아

문제 유형Grpah - BFS작성 코드import java.util.*;public class Main { static int N, M; static Map> nodeMap; static int[] visited; public static void input() { Scanner sc = new Scanner(System.in); // # of nodes N = sc.nextInt(); // # of relationship M = sc.nextInt(); nodeMap = new HashMap(); for (int i = 1; i ()); } for (int i = 0; ..

AI에 대해서 공부하다 보면 이상하게 Weights와 Bias라는 단어가 많이 나옵니다. 물론 다른 단어들도 있는데 일단은 Weights와 Bias에 대해서 설명드리겠습니다. Weights는 무게고 Bias는 편견입니다. 끝은 아니지만 무게와 편견이라는 걸 머리에 각인하셔야 합니다. 그럼 이 둘의 차이점은 뭘까요? 다양한 AI이론들이 있지만 대부분의 AI 훈련 과정을 보면 데이터가 있고 그 데이터를 이용해서 우리의 상황에 맞는 그래프나 혹은 결과 값이 나옵니다. 이 경우에 우리는 여러 번의 훈련을 통해 적합한 값을 찾습니다. 그리고 Weights는 다음 훈련에 영향을 주면서 계속해서 변하는 반면 Bias는 변하지 않고 다음 훈련에 영향을 주지 않습니다. 즉, Weights는 훈련이 반복되면서 AI가 할 ..

알고리즘 영어로는 Algorithms(알고리즘) 전공자이든 비전공자이든 바이든이든 이건 누구나 다 들어 봤을 표현이다. 그러면 이게 정확히 무엇인지 아는 사람들이 있을까? 솔직히 많다. 그래도 사전적 정의는 '주어진 문제를 논리적으로 해결하기 위해 절차나 방법을 묵어 놓은 것'이다. 구글 Youtube 알고리즘을 예로 들어서 설명해보자 대표적인 Youtube 알고리즘의 문제는 '사용자에게 어떤 영상을 추천하는가?' 로 시작된다. 그럼, 이 문제를 논리적으로 해결하기 위한 절차나 방법을 생각해 보자. 먼저 흔히 생각해 낼 방법은 아래와 같다. 1. 사용자의 시청 기록 확인하기 2. 사용자의 검색 기록 확인하기 3. 사용자에게 직접 물어보기 그럼 위의 방법들을 좀 더 자세하게 절차와 함께 생각해보자. 1. ..